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AIの文章はそれっぽいだけのポテチであるからにして
1. AIの文章は「ポテトチップス」のようなもの AIが生成する文章は万人向けに大量生産されたポテトチップス(以下、ポテチ)のようなものであり、深みのある主食にはならない。 ポテチはスナック菓子としては優秀で、多くの人に受け入れられる味と食感を持つ。しかし、ポテチだけを食べて生活することはできない。AIの文章も同様に、軽い読み... -
なぜAIの生み出す文章はクソなのか
1. 文脈を本当の意味で理解していない AIは単語やフレーズの統計的な関連性を学習しているだけであり、文脈を本質的に理解しているわけではない。人間は経験や直感、背景知識をもとに文章を作るが、AIは過去のデータから「確率的に最も適切だと思われる単語の並び」を生成しているだけである。そのため、文脈の変化や、特定の文脈での微妙な... -
stable-diffusion-webui-reForge(または1111)のAPIを使った画像生成スクリプト
以下のスクリプトは、stable-diffusion-webui-reForegeまたは1111のAPIを使用して、画像を生成しローカルに保存するものです。 全体のコード import requests import json import os import io import base64 from pydantic import BaseModel, Field from PIL import Image, PngImagePlugin from datetime import datetime, timezone, timede... -
自己注意(Self-Attention)とは?AIの中でどう使われるのかをわかりやすく解説
AI技術の中でも「自己注意(Self-Attention)」という概念は、自然言語処理や画像処理の分野で重要な役割を果たしています。特に、文章の理解や翻訳、文章生成において、この自己注意がどのように働いているかを理解することは、AIの仕組みを知るうえで非常に役立ちます。この記事では、自己注意とは何か、どうして重要なのか、そして具体例を... -
GANとは何か?AIに革命をもたらした技術とその影響
AI分野で近年注目されている技術の一つに「GAN(Generative Adversarial Network)」があります。GANは、その革新性と応用範囲の広さから、AIの発展に大きな影響を与えました。この記事では、GANとは何か、何がすごかったのか、そして現在のAI技術にどのような影響を与えているのかを初心者向けに解説します。 GANとは? GANとは、Generative... -
GoogleのTransformerとは?初心者向け解説
近年のAIの進化において、Googleが開発した「Transformer」という技術が大きな注目を集めています。特に自然言語処理(NLP)の分野では、Transformerの登場が革命的な進歩をもたらしました。この記事では、Transformerとは何か、その仕組み、そしてどのようにAIに使われているのかを初心者にもわかりやすく解説します。 1. Transformerとは?... -
AIやNLPにおけるトークンとは
AIや自然言語処理(NLP)の分野でよく出てくる「トークン」とは何か、初心者にもわかりやすく解説します。 1. トークンとは? トークン(Token) とは、AIや自然言語処理の中で文章を扱う際に、文章を小さな単位に分割したものです。この「小さな単位」とは、単語、句、文字、または特定の意味を持つまとまり(例えば「New York」などのフレ... -
AIにおけるハルシネーションとは
AIにおけるハルシネーション(Hallucination)とは、特に生成型AIモデルや自然言語処理(NLP)モデルにおいて、実際には存在しない情報を生成したり、誤った情報を提示したりする現象を指します。この問題は、AIがユーザーの質問やプロンプトに対して適切なデータがない場合や、学習したデータの中から適切な答えを導き出せない場合に生じま... -
パーソナル・コンパニオンとしてのAI:直訳が暴露する企業が隠したい本質
参考記事: 「パーソナルコンピュータは、パーソナルコンパニオンに」HPが予言。AIがPCに変化をもたらす - PC Watch 近年、AI技術の進化と普及に伴い、多くの企業が「パーソナルコンピュータ」を「パーソナルコンパニオン」として位置づけるようなマーケティングを展開しています。英語での "personal companion" は、文字通り「個人の仲間」... -
AIとのコミュニケーション:「普通に話す」が最善の方法
ChatGPTに対して、丁寧な質問と雑な質問では明らかに回答の質が明らかに変わる、だから丁寧に聞いたほうがいい、みたいな記事を時々見る。別にそれが間違っているとは言わないんだけど、僕はけっこう雑に聞くことが多い。なんでかっていうと、常に丁寧な回答を求めているわけではないから。僕だけじゃなくて、みんなそうじゃない?雑な質問は...
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