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Notion APIを使って、データベースの特定のアイテムだけを抽出する方法について紹介します。データベース内のすべてのアイテムを取得するのではなく、特定の条件を満たすアイテムのみをフィルタリングして取得する方法を解説します。これにより、必要なデータのみを効率的に取得することが可能です。 1. Notion APIでの基本的なフィルタの設...

Notion APIを使って、Pythonからデータベース内のページを作成（Create）、読み取り（Read）、更新（Update）、削除（Delete）する方法について、手順を追って解説します。この記事では、プロパティ「名前」を使用して操作するサンプルコードを掲載しています。 準備 下記記事を参考に、APIでDBを操作できる環境を整えます。 https://ai.hack...

NotionのAPIを使うと、Notionのデータベースのデータをプログラムから操作できます。ここでは、Notion APIの利用準備から、Pythonでデータベース内容をクエリする方法までを紹介します。 Step 1. Notion APIの設定 1.1 Notion APIのインテグレーションを作成する Notionの開発者向けページにアクセスします。 「Create new integration」をク...

1. 制約ファイル（Constraint File）とは？ FPGA設計における「制約ファイル」とは、FPGAがボード上で正しく動作するための物理的な条件を定義したファイルです。ファイルにはピン配置やタイミング要件などの情報が含まれ、ハードウェアの特定の機能をFPGAに認識させ、動作を制御します。 ピン配置: 外部回路とFPGAチップのピンの対応 タイミ...

AI技術の中でも「自己注意(Self-Attention)」という概念は、自然言語処理や画像処理の分野で重要な役割を果たしています。特に、文章の理解や翻訳、文章生成において、この自己注意がどのように働いているかを理解することは、AIの仕組みを知るうえで非常に役立ちます。この記事では、自己注意とは何か、どうして重要なのか、そして具体例を...

AI分野で近年注目されている技術の一つに「GAN（Generative Adversarial Network）」があります。GANは、その革新性と応用範囲の広さから、AIの発展に大きな影響を与えました。この記事では、GANとは何か、何がすごかったのか、そして現在のAI技術にどのような影響を与えているのかを初心者向けに解説します。 GANとは？ GANとは、Generative...

近年のAIの進化において、Googleが開発した「Transformer」という技術が大きな注目を集めています。特に自然言語処理（NLP）の分野では、Transformerの登場が革命的な進歩をもたらしました。この記事では、Transformerとは何か、その仕組み、そしてどのようにAIに使われているのかを初心者にもわかりやすく解説します。 1. Transformerとは？...

AIや自然言語処理（NLP）の分野でよく出てくる「トークン」とは何か、初心者にもわかりやすく解説します。 1. トークンとは？ トークン（Token） とは、AIや自然言語処理の中で文章を扱う際に、文章を小さな単位に分割したものです。この「小さな単位」とは、単語、句、文字、または特定の意味を持つまとまり（例えば「New York」などのフレ...

AIにおけるハルシネーション（Hallucination）とは、特に生成型AIモデルや自然言語処理（NLP）モデルにおいて、実際には存在しない情報を生成したり、誤った情報を提示したりする現象を指します。この問題は、AIがユーザーの質問やプロンプトに対して適切なデータがない場合や、学習したデータの中から適切な答えを導き出せない場合に生じま...

FPGA（Field Programmable Gate Array）を使って設計を行う際、以下の3つの主要なステップがあります。これらは設計をハードウェア上で動作するように準備するために欠かせません。それぞれのステップについて初心者向けに解説していきます。 合成（Synthesis） 合成とは？ 合成は、HDL（Hardware Description Language）で記述された設計（V...