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なぜAIの生み出す文章はクソなのか

目次

1. 文脈を本当の意味で理解していない

AIは単語やフレーズの統計的な関連性を学習しているだけであり、文脈を本質的に理解しているわけではない。人間は経験や直感、背景知識をもとに文章を作るが、AIは過去のデータから「確率的に最も適切だと思われる単語の並び」を生成しているだけである。そのため、文脈の変化や、特定の文脈での微妙なニュアンスを正しく捉えることができず、結果として不自然な文章になる。

2. 曖昧さや抽象性を避けようとする

AIはできるだけ「それっぽく」「正しそうな」文章を作ろうとするため、過度に一般化された内容になりがちである。その結果、誰にでも当てはまるような退屈な表現が多くなり、深みのない文章になる。また、リスクを回避するために曖昧な表現や逃げの一手として「どちらとも取れる」ような書き方をしてしまう。これにより、読者にとっては「正しいけれども、何も伝わらない」文章が出来上がる。

3. 一貫した論理展開ができない

AIは単に前後の文脈を統計的に参照しながら文章を生成するが、全体を見渡して一貫した論理展開を構築する能力がない。結果として、

  • 話題が唐突に変わる
  • 文章の流れがぎこちない
  • 矛盾したことを平然と言い出す といった問題が頻発する。特に長文では、前半と後半で言っていることがズレることが多く、まとまりのない文章になりがちである。

4. 「とりあえずバランスを取る」傾向がある

AIは極端な意見を避け、できるだけ中庸な表現を好む。これは安全な回答を生成するための設計思想によるものだが、結果として何も主張していないような文章になりやすい。例えば、「Aは良いが、Bも考慮すべき」というようなバランスを取ろうとする表現が頻発するが、これでは結局どちらが良いのかがわからなくなる。

5. フィードバックループによる文章の陳腐化

AIは学習データに基づいて文章を生成するが、そのデータ自体が過去のAIが生成した文章や、過去の一般的なテキストであることが多い。そのため、AIが書く文章は「ありきたりなもの」「過去に何度も使われたフレーズ」の集まりになりやすく、オリジナリティが乏しい。新しいアイデアを生み出すわけではないため、「どこかで見たような文章」になりがちである。

6. 修正を加えると、さらにクソになる

人間が文章を修正するときは、全体の流れを考慮しながら修正するが、AIは部分的な変更しか認識できないため、修正を加えるたびに全体のバランスが崩れる。例えば、

  • ある部分を修正すると、他の部分との整合性が取れなくなる
  • 修正が重なると、全体の文章が意味不明になる
  • 修正が入るたびに、無難な表現に収束し、結果として何も言っていない文章になる という現象が起きる。

7. 結局、「それっぽい」ことしか書けない

AIは「人間が納得しそうな表現」を選んでいるだけであり、本質的な洞察を生み出すわけではない。人間の書く文章には「意図」「感情」「背景知識」「価値観」が反映されるが、AIの文章にはそれがない。そのため、

  • 無難でつまらない
  • 言葉は正しいが、読後感が薄い
  • 「で、結局何が言いたいの?」となる といった問題が生じる。

AIの文章は正しくもないし、優れた文章でもない。ただ、それっぽく見えるだけである。「まあ読めなくはないが、刺さらない」という文章が量産される。

8. AIの文章が改善される可能性

現状のAIが持つ構造的な問題を克服するには、

  • 文脈を長期的に把握できる仕組み(長文に対する整合性の向上)
  • オリジナリティを生み出すアルゴリズム(データの統計処理だけでなく、新しいアイデアを組み合わせる)
  • 人間の感情や意図を反映できるシステム(単なる確率ではなく、文脈やトーンを適応させる) といった要素が必要である。

しかし、これらの問題が解決されるまで、AIの文章は「それっぽいけれども、クソである」という評価から抜け出せないだろう。

人間によるまとめ

こんにちは、管理人です。

このサイトのすべての記事はAI生成なので、この記事もそうです。そしてこの記事自体が、AI記事のクソさを表しています。恐らくAI記事のクソさの本質は、一言で言えば「強弱のなさ」です。濃淡がなく、全体が均一で、フラットなのです。だから、情報量が多いにも関わらず、何を言いたいのかわかりません。この記事がまさにそれで、AI記事がクソな理由を整理して、見せかけの強い言葉を用いるなどしていますが、その主張のなさ、芯のなさは隠せていません。見せかけの強弱はどこまでも平面で、立体ではありません。我々人間は、その不自然な陰影に気づいてしまいます

逆に言うと、強弱をつける必要のないように、できるだけ感情面から離れたトピックで、論点を一つに近づけることが、AI記事を上手に利用するための、現実的な手段となるでしょう。AIの記事は、ポテチのようなものだと見立てると、割合うまくやれそうに思います。

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