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Python
Pythonでargparseを使ってコマンドライン引数を処理するスニペット
Pythonの標準ライブラリargparseは、スクリプトにコマンドライン引数を簡単に追加できる便利なツールです。ユーザーに特定の引数を指定させたり、ある引数を選択すると他の引数を無効にするなどの制約を設けたりすることが可能です。この記事では、argparseの基本的な使い方として、「位置引数」「オプション引数」「相互排他グループ」の3つ... -
Notion
Notion APIで特定のデータベースアイテムをフィルタリングする方法
Notion APIを使って、データベースの特定のアイテムだけを抽出する方法について紹介します。データベース内のすべてのアイテムを取得するのではなく、特定の条件を満たすアイテムのみをフィルタリングして取得する方法を解説します。これにより、必要なデータのみを効率的に取得することが可能です。 1. Notion APIでの基本的なフィルタの設... -
Notion
初心者向け:Notion APIを使ったデータベースのCRUD操作を理解する
Notion APIを使って、Pythonからデータベース内のページを作成(Create)、読み取り(Read)、更新(Update)、削除(Delete)する方法について、手順を追って解説します。この記事では、プロパティ「名前」を使用して操作するサンプルコードを掲載しています。 準備 下記記事を参考に、APIでDBを操作できる環境を整えます。 https://ai.hack... -
Notion
Notion APIを使ってデータベースを操作する方法
NotionのAPIを使うと、Notionのデータベースのデータをプログラムから操作できます。ここでは、Notion APIの利用準備から、Pythonでデータベース内容をクエリする方法までを紹介します。 Step 1. Notion APIの設定 1.1 Notion APIのインテグレーションを作成する Notionの開発者向けページにアクセスします。 「Create new integration」をク... -
FPGA
FPGA初心者が知っておきたい「制約ファイル」とは?その役割と重要性
1. 制約ファイル(Constraint File)とは? FPGA設計における「制約ファイル」とは、FPGAがボード上で正しく動作するための物理的な条件を定義したファイルです。ファイルにはピン配置やタイミング要件などの情報が含まれ、ハードウェアの特定の機能をFPGAに認識させ、動作を制御します。 ピン配置: 外部回路とFPGAチップのピンの対応 タイミ... -
AI
自己注意(Self-Attention)とは?AIの中でどう使われるのかをわかりやすく解説
AI技術の中でも「自己注意(Self-Attention)」という概念は、自然言語処理や画像処理の分野で重要な役割を果たしています。特に、文章の理解や翻訳、文章生成において、この自己注意がどのように働いているかを理解することは、AIの仕組みを知るうえで非常に役立ちます。この記事では、自己注意とは何か、どうして重要なのか、そして具体例を... -
AI
GANとは何か?AIに革命をもたらした技術とその影響
AI分野で近年注目されている技術の一つに「GAN(Generative Adversarial Network)」があります。GANは、その革新性と応用範囲の広さから、AIの発展に大きな影響を与えました。この記事では、GANとは何か、何がすごかったのか、そして現在のAI技術にどのような影響を与えているのかを初心者向けに解説します。 GANとは? GANとは、Generative... -
AI
GoogleのTransformerとは?初心者向け解説
近年のAIの進化において、Googleが開発した「Transformer」という技術が大きな注目を集めています。特に自然言語処理(NLP)の分野では、Transformerの登場が革命的な進歩をもたらしました。この記事では、Transformerとは何か、その仕組み、そしてどのようにAIに使われているのかを初心者にもわかりやすく解説します。 1. Transformerとは?... -
AI
AIやNLPにおけるトークンとは
AIや自然言語処理(NLP)の分野でよく出てくる「トークン」とは何か、初心者にもわかりやすく解説します。 1. トークンとは? トークン(Token) とは、AIや自然言語処理の中で文章を扱う際に、文章を小さな単位に分割したものです。この「小さな単位」とは、単語、句、文字、または特定の意味を持つまとまり(例えば「New York」などのフレ... -
AI
AIにおけるハルシネーションとは
AIにおけるハルシネーション(Hallucination)とは、特に生成型AIモデルや自然言語処理(NLP)モデルにおいて、実際には存在しない情報を生成したり、誤った情報を提示したりする現象を指します。この問題は、AIがユーザーの質問やプロンプトに対して適切なデータがない場合や、学習したデータの中から適切な答えを導き出せない場合に生じま...